日本国立癌症研究中心联手日本富士胶片开发AI技术以提高神经胶质瘤图像评估的准确性

概述

日本国立癌症研究中心和日本富士胶片株式会社已经共同开发了从MRI图像中精确提取神经胶质瘤数据的人工智能技术。这项技术有望提高神经胶质瘤(一种罕见癌症)治疗前图像评估的准确性。

该技术是利用富士胶片的支持服务“SYNAPSE Creative Space”开发的人工智能技术。未来，富士胶片将致力于快速将搭载该技术的产品推向市场，旨在实现利用该服务系统开发的人工智能技术的首次社会应用。

背景

神经胶质瘤是一种恶性脑肿瘤，是患者数量较少的罕见癌症之一。同时也是原发性恶性脑肿瘤中最常见、临床最重要的肿瘤。随着神经胶质瘤的生长，大脑功能受到影响，引起各种症状，包括头痛、恶心以及运动和语言功能受损。目前，神经胶质瘤的治疗通常是在治疗前通过MRI扫描评估图像，然后通过手术切除肿瘤，同时保留肢体运动和言语等功能，然后进行放射治疗和化学治疗。近年来，从MRI图像中后获取肿瘤位置并测量其体积的AI技术越来越多地用于观察各种肿瘤，但目前尚无针对患者数量少，临床数据有限的罕见癌症-神经胶质瘤的AI技术，因此很难准确确定神经胶质瘤的位置和大小。

研究结果

此次，富士胶片与日本国立癌症研究中心合作开发了一种人工智能技术，可以从MRI图像中精确获取疑似神经胶质瘤的区域。该技术是利用富士胶片的SYNAPSE Creative Space 系统开发的，可有效执行获取头部MRI图像中的神经胶质瘤区域，并让AI学习并创建数据。不仅可以从MRI图像中精确获取疑似神经胶质瘤的区域，并且可以测量该区域肿瘤的体积。该技术能够以更高的精度对胶质瘤进行治疗前图像评估，未来将有助于早期发现、提高诊断的准确性、优化放疗和手术等治疗方案，值得期待。

▲疑似神经胶质瘤区域的获取结果示例

日本国立癌症研究中心主任 间野博行的评价

“SYNAPSE Creative Space”作为国立癌症研究中心的人工智能研究基础设施系统被广泛使用。通过利用这个系统，我们将共同开发医疗人工智能技术，该技术将有助于对胶质瘤进行精确的图像评估，这种癌症患者数量较少，但在临床上极为重要。我们很高兴这项技术将在社会中实施。未来，我希望能够创造出一种创新的医疗人工智能技术，能够解决各种临床问题，并在实际患者的治疗中发挥作用。

富士胶片株式会社执行董事兼医疗系统开发中心主任 锅田敏之的评论

与国立癌症研究中心共同开发的这项人工智能技术融合了3D图像分析技术和AI技术的理念，促进了罕见癌症的治疗和研究。 我们将继续利用SYNAPSE Creative Space支持包括罕见病在内的各种疾病的图像诊断，并推动有助于全流程的AI技术的社会落地。