日本藤田医科大学携手佳能医疗共同开发新冠快速检测（CT）系统

日本藤田医科大学放射线学教授大野良司与佳能医疗系统株式会社合作开发了基于CT肺部图像的“新冠肺炎解析软件”。该项目是由日本国立研发组织“日本医疗研究开发机构”(AMED)所主导的“新型冠状病毒肺炎诊断方法相关研究”的一环。今后有望凭借该检测系统继续研发“快速诊断检测试剂盒”。

2022 年6月，该软件已获得了制造和销售许可，并将于9月1日开始销售。

利用机器学习开发的算法

(注)机器学习：属于人工智能(AI)的范畴。包含多种不同算法(深度学习，决策树，聚类，贝叶斯等)。这项技术的主要任务是指导计算机从数据中学习，然后利用经验来改善自身的性能，不需要进行明确的编程。在机器学习中，算法会不断进行训练，从大型数据集中发现模式和相关性，然后根据数据分析结果做出最佳决策和预测。机器学习应用具有自我演进能力，它们获得的数据越多，准确性会越高。

目前，判断是否感染新冠肺炎主要依靠3种方法检测：

●核酸检测(PCR检测)

●抗原检测(定性定量检测)

●胸部计算机断层扫描(CT检查)

通常，CT检查用于精确的鉴别诊断和预后评估，这要求医生具有相当高水平的评估技能。

尽管目前不建议将 CT 扫描用于筛查新冠肺炎，但在某些情况下，考虑到传播感染的风险和对医疗服务的影响，应当使用CT检查。

比如：

●胸部 X 线检查所见异常阴影需要与其他疾病鉴别时。

●出现临床症状和局部感染等情况，强烈怀疑感染新冠病毒，但PCR检测无法确定时。

但由于新冠肺炎影像所见存在非特异性，需要开发人工智能 (AI) 的自动解析以防止诊断疏漏。

新冠肺炎解析软件在对图像进行诊断时利用了一种由机器学习开发的算法。该算法属于 人工智能(AI)技术，并提出在新冠肺炎中出现CT成像结果的可能性。该软件的解析需要与佳能医疗的通用成像诊断工作站程序RapideyeCore SVAS-01 结合进行。

该系统特点：

(1) 在诊断新冠肺炎图像时，用“高”或“低”显示该病的可能性。

本软件可提示在新冠肺炎中出现CT影像表现的可能性，以判断是否为新冠肺炎、有无感染以及其严重程度。

(2) 新冠肺炎图像测定功能可以清晰显示肺部感染区域。

图：新冠肺炎解析软件示例图(摘自日本藤田医科大学官网)

灵敏度88.5%，可用于防止新冠肺炎的漏诊

临床试验中，大野博士验证了该软件对比PCR 检测结果的准确性，并显示出了高精度：灵敏度为 88.5%(95%Cl 79.9-94.3%)。

大野教授预测，“通过使用这个软件，我们可能有效避免医生对新冠肺炎的漏诊。”

既然说到藤田医科大学的CT系统，我就顺便介绍一下藤田医科大学医院超牛的超高精密的影像设备吧~

藤田医科大学的“微创影像学诊断・治疗中心” 拥有日本首台128片搭载PET-CT、世界首台东芝320排高清晰CT(藤田医科大学与东芝联合研发，全球配置最高302列CT)，能够发现直径仅有3毫米的癌症病灶，而辐射量与X透视相同，仅为传统CT的四分之一。

医院还拥有IR(画像下治疗)等先进设备，以及世界领先的微创介入治疗设备-达芬奇手术系统5台，在微创介入治疗前列腺癌、胃癌、大肠癌、食道癌、肺部肿瘤、妇科肿瘤、肝肿瘤、胰腺肿瘤，以及脑神经内外科、心脏内外科等多领域都积累了丰富的经验和成果，具有相当领先的优势。至今，神外科主动脉瘤的手术仍然保持着吉尼斯世界纪录呐。该医院也成为了全日本达芬奇手术范围最广的医院。

关于藤田医科大学医院，是连续多年被日本厚生劳动省评为全日本大学医院综合排名第一的医院。我们日本就医网有做过详细的介绍，请参考以下。

http://www.morimt.net/zixun/1372.html